Features
社内ナレッジ活用でできること
現場に入り込み、ツール任せではなく運用定着まで見据えた設計を行います。
01
社内文書を学習
PDF・Word・スプレッドシート・Notion・Confluenceなどから情報を取り込み、AI検索基盤を構築します。
02
ハルシネーション対策
必ず根拠ドキュメントを引用させる設計。業務に使える「嘘をつかないAI」として構成します。
03
権限・セキュリティ設計
部門・役職ごとのアクセス権限、閉域内運用、ログ保管まで含め、社内利用前提で設計します。
04
Slack / Teams連携
普段使いのチャットから社内AIに質問できる形で展開。ツール追加の学習コストを最小化。
05
ドキュメント整備支援
散在する情報を整理する段階から伴走。情報が揃っていないと効かないため、整備フェーズから設計します。
06
継続改善運用
どの質問に答えられているか・どこが不足しているかをログから分析し、継続的に精度を上げます。
Use Cases
活用シーン
業界・規模に応じた活用例をご紹介します。
BtoBサービス業
営業資料・提案書のAI検索
過去の提案・見積・受注ノウハウを全社検索可能に。営業の勝ちパターンを再利用。
士業・コンサル
判例・業界データベース化
判例・通達・過去対応を社内専用AIで活用。ジュニアメンバーが即座にシニアレベルの情報にアクセス。
製造・設計業
設計ノウハウの継承
ベテラン設計者の過去図面・判断理由をAIに学習させ、次世代への継承を実現。
Process
導入ステップ
最短4週間〜。補助金活用の場合は申請スケジュールに合わせて計画を調整します。
STEP 01
ナレッジ棚卸し
どこに何が蓄積されているかを可視化。AI活用に向いているドキュメントを特定します。
STEP 02
基盤設計・PoC
小規模データでPoCを実施。精度・速度・UIを検証してから本構築に進みます。
STEP 03
本番構築
検索基盤・権限・UI・Slack連携などを本格実装。運用オペレーションも合わせて設計。
STEP 04
運用改善
使われ方・回答できていない質問をログ分析し、ドキュメント追加と精度向上を継続。
FAQ
よくある質問
社内文書を外部クラウドに出したくないのですが？
オンプレ・閉域・VPC内構成など、セキュリティ要件に応じた構築が可能です。モデル選定段階からご相談ください。
ドキュメントがバラバラでも使えますか？
前処理・構造化の支援も含めて対応します。情報の鮮度と整理度で精度が変わるため、整備フェーズから伴走します。
既存のチャットbotと組み合わせられますか？
はい。社外向けチャットbotのナレッジソースとして社内専用AIを流用する構成も実績があります。
補助金は使えますか？
省力化・DX関連補助金の対象となるケースが多いです。開発計画の組み立てから対応可能です。